Feature Engineering
Erklärung
Der Prozess der Auswahl, Modifizierung und Erstellung von Merkmalen (Features) aus Rohdaten, um die Leistung eines Machine Learning Modells zu verbessern.
Beispiel
Durch effektives Feature Engineering konnte die Genauigkeit des Vorhersagemodells signifikant erhöht werden.