#AI đŸ€–

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Januar 28, 2021

AVA: Mit KI Sicherheit genauso vorhersagen wie das Wetter

Executive Summary

Was wĂ€re, wenn man kriminelle AktivitĂ€t genauso zuverlĂ€ssig vorhersagen könnte, wie das Wetter oder den Verkehr? Nein, das ist nicht der Plot zu „Minority Report“, sondern – dank kĂŒnstlicher Intelligenz – in nicht allzu ferner Zukunft eine tatsĂ€chlich mögliche RealitĂ€t. In dieser Folge von „AI Unplugged“, erklĂ€rt uns Aleksandar Stojanovic – MitgrĂŒnder und Executive Chairman des Deep Data-Unternehmens AVA – wie er und sein Team diese mögliche RealitĂ€t herbeifĂŒhren möchten.

0 Min.
geballtes Wissen

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate
Praxisbezug
80%
Wissensniveau
60%
Zeitlosigkeit
90%

Darum solltest du reinhören

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick ĂŒber das Thema KI und Sicherheit.

Du verstehst…

  • 
wie Sicherheits-Risiken frĂŒhzeitig vorhergesagt werden können
  • 
wieso es so wichtig ist, eine einheitliche Sprache fĂŒr Sicherheit zu schaffen
  • 
was AVAs Herangehensweise so revolutionĂ€r macht
  • 
welchen Herausforderungen sich AVAs Systematisierung gegenĂŒber sieht
  • 
in welcher Form Sicherheits-Daten strukturiert sind
  • 
mit welcher Sicherheit AVA Voraussagen treffen kann
  • 
wie AVA Interessen von Staaten, Unternehmen und BĂŒrgern vereint
  • 
inwieweit Sicherheits-KI unseren Alltag in Zukunft beeinflusst

Kapitel

Im AI Unplugged Podcast werden diese Themen rund um KI und Sicherheit behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellung und EinfĂŒhrung ins Thema
  • ab 03:13 | Wie kann AVA Sicherheits-Risiken erkennen?
  • ab 11:33 | Wie ist die Daten-Struktur im Bereich Sicherheit?
  • ab 16:36 | Sicherheit vs. Wahrscheinlichkeit
  • ab 20:06 | Welche Stakeholder-Gruppen gibt es?
  • ab 29:20 | Warum gibt es so etwas wie AVA erst jetzt?
  • ab 35:06 | Wie das Thema Sicherheit unseren Alltag in Zukunft beeinflussen wird

 

Alle Episoden

Greetings human! Hier wirst du zur KI-Kenner:in. Leicht verstĂ€ndlich vermitteln Rasmus Rothe und Jasper Masemann regelmĂ€ĂŸig Fachaspekte wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co.

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Januar 28, 2021

AVA: Mit KI Sicherheit genauso vorhersagen wie das Wetter

Executive Summary

Was wĂ€re, wenn man kriminelle AktivitĂ€t genauso zuverlĂ€ssig vorhersagen könnte, wie das Wetter oder den Verkehr? Nein, das ist nicht der Plot zu „Minority Report“, sondern – dank kĂŒnstlicher Intelligenz – in nicht allzu ferner Zukunft eine tatsĂ€chlich mögliche RealitĂ€t. In dieser Folge von „AI Unplugged“, erklĂ€rt uns Aleksandar Stojanovic – MitgrĂŒnder und Executive Chairman des Deep Data-Unternehmens AVA – wie er und sein Team diese mögliche RealitĂ€t herbeifĂŒhren möchten.

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate

Dauer:

0 Min.
geballtes Wissen
Praxisbezug
80%
Wissensniveau
60%
Zeitlosigkeit
90%

Darum solltest du reinhören

Kapitel

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick ĂŒber das Thema KI und Sicherheit.

Du verstehst…

  • 
wie Sicherheits-Risiken frĂŒhzeitig vorhergesagt werden können
  • 
wieso es so wichtig ist, eine einheitliche Sprache fĂŒr Sicherheit zu schaffen
  • 
was AVAs Herangehensweise so revolutionĂ€r macht
  • 
welchen Herausforderungen sich AVAs Systematisierung gegenĂŒber sieht
  • 
in welcher Form Sicherheits-Daten strukturiert sind
  • 
mit welcher Sicherheit AVA Voraussagen treffen kann
  • 
wie AVA Interessen von Staaten, Unternehmen und BĂŒrgern vereint
  • 
inwieweit Sicherheits-KI unseren Alltag in Zukunft beeinflusst

Im AI Unplugged Podcast werden diese Themen rund um KI und Sicherheit behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellung und EinfĂŒhrung ins Thema
  • ab 03:13 | Wie kann AVA Sicherheits-Risiken erkennen?
  • ab 11:33 | Wie ist die Daten-Struktur im Bereich Sicherheit?
  • ab 16:36 | Sicherheit vs. Wahrscheinlichkeit
  • ab 20:06 | Welche Stakeholder-Gruppen gibt es?
  • ab 29:20 | Warum gibt es so etwas wie AVA erst jetzt?
  • ab 35:06 | Wie das Thema Sicherheit unseren Alltag in Zukunft beeinflussen wird

 

Alle Folgen

#AI đŸ€–

als Playlist

Über das Format

Greetings human! Hier wirst du zur KI-Kenner:in. Leicht verstĂ€ndlich vermitteln Rasmus Rothe und Jasper Masemann regelmĂ€ĂŸig Fachaspekte wie Deep Learning, Neuronale Netze, Maschinelles Lernen & Co.
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