Executive Summary
Eine künstliche Intelligenz kann nur so sensibel sein, wie der Mensch, der sie programmiert hat. Dadurch dass es auch beim Menschen immer noch viele Blindspots beim Thema Diversity gibt, spiegeln sich diese natürlich auch in der Maschine wieder. Im Gespräch mit Autorin Kenza Ait Si Abbou, erkunden Joel und Lunia diesmal, wie man diese Algorithmic Biases erkennt und korrigieren kann und wie man sowohl Mensch, als letztlich auch künstliche Intelligenz für Diversity besser sensibilisieren kann.
Zielgruppe
- KMU
- Corporate
Score Cards
80%PraxisbezugPraxisintensiv- 60%WissenslevelFachkundig
- 70%ZeitlosigkeitLanglebig
Darum solltest du reinhören
…warum Algorithmic Biases entstehen …welche Algorithmic Biases in KI derzeit ein Problem sind …ob man diese Biases einfach „reparieren“ kann …wie die Methode des Reinforced Learnings mit dem Thema Diskriminierung umgeht …ob zuviel Nachbearbeitung von KI-Ergebnissen auch eine Gefahr darstellen können …mit welchen Methoden man Diskriminierung entlernen kann …welche Empathie in die Führung spielt …wie man Hierarchie-Barrieren innerhalb einer Firma abbauen kann
Kapitel
In diesem Podcast
- Kenza Ait Si Abbou
- Joel Kaczmarek
- Lunia Hara
- diconium
- IBM
Diese Episode dreht sich schwerpunktmäßig um Diversity: Lasst uns Organisationen neu, offen und tolerant denken! Nachdem wir anfangs die Organisationsentwicklerin Marina Löwe und Ratepay-Gründerin Miriam Wohlfarth wiederholt vor dem Mirko hatten, um dich für Diversity zu sensibilisieren, diskutiert Joel mittlerweile regelmäßig mit Lunia Hara (Diconium) zu Themen rund um Leadership und Diversity. Dabei geht es den beiden explizit nicht um Mann oder Frau, sondern um die Schaffung von Empathie füreinander sowie ein ganzheitliches Bild und Verständnis für verschiedene Rollen und Perspektiven.
