DK | Podcast: Was ist ein Data Warehouse und wie baue ich es auf?

#Gründen 🛠

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Oktober 21, 2016

Was ist ein Data Warehouse und wie baue ich es auf?

Executive Summary

In dieser Folge behandeln Joel Kaczmarek und Florian Heinemann den Nutzen und die Funktionsweise von Data Warehouses und diskutieren wann und wie Unternehmen ein Data Warehouse etablieren sollten.

0 Min.

geballtes Wissen

Zielgruppe:

Startup

Praxisbezug

95%

Wissensniveau

80%

Zeitlosigkeit

90%

Darum solltest du reinhören

Du erfährst…

1) …für wen wann ein Data Warehouse sinnvoll ist

2) …etwas über die richtige Architektur eines Data Warehouse

3) …Fakten zu Kosten und Personalstruktur für ein Data Warehouse

Kapitel

Im Business Building Podcast werden diese Themen rund um Data Warehouses behandelt:

ab 00:00 | Einführung ins Thema
ab 01:35 | Was ist ein Data Warehouse und wofür wird es gebraucht?
ab 04:17 | Wer braucht wann ein Data Warehouse?
ab 11:53 | Die richtige Architektur für ein Data Warehouse
ab 18:39 | Denkbare Ausbaustufen eines Data Warehouses
ab 23:13 | Eigenbau oder Tools? Der konkrete Bau eines Data Warehouses
ab 27:35 | Kosten und Personalstruktur für ein Data Warehouse
ab 33:34 | Eine (tiefere) Analyseebene über die Datensammlung legen

Alle Episoden

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Über das Format

Startup your life: Du willst dein eigenes Unternehmen gründen, bist schon Gründer oder von Startups fasziniert? Bei „Business Building” bekommst du von Top-Experte Florian Heinemann Tipps und Ratschläge zu Finanzierungsfragen, Strategien und operativer Umsetzung auf dem Weg zu deinem eigenen Business.

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In dieser Folge behandeln Joel Kaczmarek und Florian Heinemann den Nutzen und die Funktionsweise von Data Warehouses und diskutieren wann und wie Unternehmen ein Data Warehouse etablieren sollten.

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ab 11:53 | Die richtige Architektur für ein Data Warehouse
ab 18:39 | Denkbare Ausbaustufen eines Data Warehouses
ab 23:13 | Eigenbau oder Tools? Der konkrete Bau eines Data Warehouses
ab 27:35 | Kosten und Personalstruktur für ein Data Warehouse
ab 33:34 | Eine (tiefere) Analyseebene über die Datensammlung legen

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