Black Box: Tech

#

5

Über die technische Umsetzung eines Data Warehouses

Executive Summary

In dieser Ausgabe diskutieren Johannes und Joel gemeinsam mit Contiamo-Gründer Michael Franzkowiak über den technischen Aufbau und Betrieb von Data Warehouses.

0 Min.
geballtes Wissen

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate
Praxisbezug
85%
Wissensniveau
85%
Zeitlosigkeit
85%

Darum solltest du reinhören

Du erfährst…

1) …was ein Data Warehouse aus technischer Sicht ist

2) …was der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake ist

3) …was OLAP-Cubes sind

4) …wiet die Zukunft von Data Warehouses aussieht

Kapitel

Im Black Box: Tech: Podcast werden diese Themen rund um Data Warehousing behandelt:

  • ab 00:00 | Einführung ins Thema und Vorstellung der Teilnehmer
  • ab 03:30 | Was ist ein Data Warehouse aus technischer Sicht?
  • ab 04:51 | Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake?
  • ab 06:45 | Datenauswahl: Das Sammeln von Daten in einem Data Lake
  • ab 10:34 | Der ETL-Prozess und worauf es dabei ankommt
  • ab 16:57 | Technologie zum richtigen Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse
  • ab 24:32 | Eigenbau vs. Off-the-Shelve-Lösung: Wie man heterogene Daten zusammenführt
  • ab 30:00 | Was sind OLAP-Cubes?
  • ab 31:42 | Die Visualisierung von Daten aus Data Warehouses
  • ab 34:31 | Warum sind Data Warehouses langsam und werden oft nicht genutzt?
  • ab 41:57 | Security, Datenschutz und Datenverunreinigung
  • ab 45:20 | Risiken, die Unternehmen aus einem Data Warehouse erwachsen können
  • ab 46:42 | Die Interaktion zwischen Maschinen und einem Data Warehouse
  • ab 49:10 | Wie sieht die Zukunft von Data Warehouses aus?

Software und IT sind mittlerweile allgegenwärtig geworden und bilden nicht nur für Digitalunternehmen einen erfolgskritischen Faktor, der praktisch jeden Geschäftsbereich durchdringt. Gleichzeitig stellen Software und IT dennoch für viele Entscheider eine Black Box dar, die sie mehr schlecht als recht verstehen. Angesichts von Komplexität und Vielfalt mag dies aber auch nicht überraschen. Um diesen Missstand zu beenden und Softwarethemen endlich auch für nicht-technische Entscheider verständlich zu machen, diskutieren Johannes Schaback und Joel Kaczmarek in ihrem Tech-Podcast Black Box: Tech regelmäßig über IT-Themen und Technologietrends. Regelmäßig werden sie dabei auch von bekannten, kompetenten Akteuren der Technologiewelt besucht und dabei unterstützt, technische Themen möglichst leicht verständlich und anhand konkreter Praxisbeispiele zu vermitteln.

digital kompakt, Amazon Music

Black Box: Tech

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Über die technische Umsetzung eines Data Warehouses

Executive Summary

In dieser Ausgabe diskutieren Johannes und Joel gemeinsam mit Contiamo-Gründer Michael Franzkowiak über den technischen Aufbau und Betrieb von Data Warehouses.

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate

Dauer:

0 Min.
geballtes Wissen
Praxisbezug
85%
Wissensniveau
85%
Zeitlosigkeit
85%

Darum solltest du reinhören

Kapitel

Du erfährst…

1) …was ein Data Warehouse aus technischer Sicht ist

2) …was der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake ist

3) …was OLAP-Cubes sind

4) …wiet die Zukunft von Data Warehouses aussieht

Im Black Box: Tech: Podcast werden diese Themen rund um Data Warehousing behandelt:

  • ab 00:00 | Einführung ins Thema und Vorstellung der Teilnehmer
  • ab 03:30 | Was ist ein Data Warehouse aus technischer Sicht?
  • ab 04:51 | Was ist der Unterschied zwischen Data Warehouse und Data Lake?
  • ab 06:45 | Datenauswahl: Das Sammeln von Daten in einem Data Lake
  • ab 10:34 | Der ETL-Prozess und worauf es dabei ankommt
  • ab 16:57 | Technologie zum richtigen Zusammenführen von Daten in einem Data Warehouse
  • ab 24:32 | Eigenbau vs. Off-the-Shelve-Lösung: Wie man heterogene Daten zusammenführt
  • ab 30:00 | Was sind OLAP-Cubes?
  • ab 31:42 | Die Visualisierung von Daten aus Data Warehouses
  • ab 34:31 | Warum sind Data Warehouses langsam und werden oft nicht genutzt?
  • ab 41:57 | Security, Datenschutz und Datenverunreinigung
  • ab 45:20 | Risiken, die Unternehmen aus einem Data Warehouse erwachsen können
  • ab 46:42 | Die Interaktion zwischen Maschinen und einem Data Warehouse
  • ab 49:10 | Wie sieht die Zukunft von Data Warehouses aus?

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Black Box: Tech

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Über das Format

Software und IT sind mittlerweile allgegenwärtig geworden und bilden nicht nur für Digitalunternehmen einen erfolgskritischen Faktor, der praktisch jeden Geschäftsbereich durchdringt. Gleichzeitig stellen Software und IT dennoch für viele Entscheider eine Black Box dar, die sie mehr schlecht als recht verstehen. Angesichts von Komplexität und Vielfalt mag dies aber auch nicht überraschen. Um diesen Missstand zu beenden und Softwarethemen endlich auch für nicht-technische Entscheider verständlich zu machen, diskutieren Johannes Schaback und Joel Kaczmarek in ihrem Tech-Podcast Black Box: Tech regelmäßig über IT-Themen und Technologietrends. Regelmäßig werden sie dabei auch von bekannten, kompetenten Akteuren der Technologiewelt besucht und dabei unterstützt, technische Themen möglichst leicht verständlich und anhand konkreter Praxisbeispiele zu vermitteln.

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