Hardware & KI

#

7

|

Mai 2, 2017

Wie Maschinen durch Deep Learning Schönheit erkennen

Executive Summary

In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.

0 Min.
geballtes Wissen

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate
Praxisbezug
75%
Wissensniveau
70%
Zeitlosigkeit
65%

Darum solltest du reinhören

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick über Bilderkennung. Du verstehst…

  • …was es mit Deep Learning genau auf sich hat
  • …wie EyeEm zur KI-Firma wurde
  • …was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen
  • …wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen

Kapitel

Im Hardware & KI Podcast werden diese Themen rund um Bilderkennung behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
  • ab 03:21 | Die technische Entwicklung von EyeEm
  • ab 06:12 | EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
  • ab 09:38 | Was bedeutet Deep Learning?
  • ab 12:42 | Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
  • ab 15:52 | Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
  • ab 21:50 | In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
  • ab 26:03 | Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
  • ab 32:11 | Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
  • ab 34:03 | Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
  • ab 41:42 | Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
  • ab 46:18 | Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm

Greetings human! Wenn dich das Thema Künstliche Intelligenz interessiert, du aber zu Deep Learning, Neuronalen Netzen oder Maschinellem Lernen noch nicht mitreden kannst, ist dies dein Podcast. Leicht verständlich bringen dir KI-Experte Fabian Westerheide und digital kompakt-Macher Joël Kaczmarek unterschiedliche Themen aus dem Hardware- und KI-Bereich nahe und haben häufig auch inspirierende Experten zu Gast.

digital kompakt, Amazon Music

Hardware & KI

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7

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Mai 2, 2017

Wie Maschinen durch Deep Learning Schönheit erkennen

Executive Summary

In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate

Dauer:

0 Min.
geballtes Wissen
Praxisbezug
75%
Wissensniveau
70%
Zeitlosigkeit
65%

Darum solltest du reinhören

Kapitel

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick über Bilderkennung. Du verstehst…

  • …was es mit Deep Learning genau auf sich hat
  • …wie EyeEm zur KI-Firma wurde
  • …was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen
  • …wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen

Im Hardware & KI Podcast werden diese Themen rund um Bilderkennung behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
  • ab 03:21 | Die technische Entwicklung von EyeEm
  • ab 06:12 | EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
  • ab 09:38 | Was bedeutet Deep Learning?
  • ab 12:42 | Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
  • ab 15:52 | Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
  • ab 21:50 | In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
  • ab 26:03 | Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
  • ab 32:11 | Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
  • ab 34:03 | Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
  • ab 41:42 | Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
  • ab 46:18 | Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm

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Über das Format

Greetings human! Wenn dich das Thema Künstliche Intelligenz interessiert, du aber zu Deep Learning, Neuronalen Netzen oder Maschinellem Lernen noch nicht mitreden kannst, ist dies dein Podcast. Leicht verständlich bringen dir KI-Experte Fabian Westerheide und digital kompakt-Macher Joël Kaczmarek unterschiedliche Themen aus dem Hardware- und KI-Bereich nahe und haben häufig auch inspirierende Experten zu Gast.

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