Hardware & KI

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Mai 2, 2017

Wie Maschinen durch Deep Learning Schönheit erkennen

Executive Summary

In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.

0 Min.
geballtes Wissen

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate
Praxisbezug
75%
Wissensniveau
70%
Zeitlosigkeit
65%

Darum solltest du reinhören

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick über Bilderkennung. Du verstehst…

  • …was es mit Deep Learning genau auf sich hat
  • …wie EyeEm zur KI-Firma wurde
  • …was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen
  • …wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen

Kapitel

Im Hardware & KI Podcast werden diese Themen rund um Bilderkennung behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
  • ab 03:21 | Die technische Entwicklung von EyeEm
  • ab 06:12 | EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
  • ab 09:38 | Was bedeutet Deep Learning?
  • ab 12:42 | Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
  • ab 15:52 | Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
  • ab 21:50 | In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
  • ab 26:03 | Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
  • ab 32:11 | Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
  • ab 34:03 | Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
  • ab 41:42 | Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
  • ab 46:18 | Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm

Alle Episoden

Bei unserem KI-Podcast „Hardware & KI“ sprechen KI-Experte Fabian Westerheide und digital-kompakt-Macher Joel Kaczmarek regelmäßig über KI-Themen, erklären Fachbegriffe und beleuchten Gründungen und Trends aus dem Bereich. Und dies häufig auch mit Experten und Unternehmern aus dem KI-Umfeld.

Hardware & KI

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Mai 2, 2017

Wie Maschinen durch Deep Learning Schönheit erkennen

Executive Summary

In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.

Zielgruppe:

Startup, KMU & Corporate

Dauer:

0 Min.
geballtes Wissen
Praxisbezug
75%
Wissensniveau
70%
Zeitlosigkeit
65%

Darum solltest du reinhören

Kapitel

Dieser Podcast gibt Dir einen guten Überblick über Bilderkennung. Du verstehst…

  • …was es mit Deep Learning genau auf sich hat
  • …wie EyeEm zur KI-Firma wurde
  • …was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen
  • …wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen

Im Hardware & KI Podcast werden diese Themen rund um Bilderkennung behandelt:

  • ab 00:00 | Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
  • ab 03:21 | Die technische Entwicklung von EyeEm
  • ab 06:12 | EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
  • ab 09:38 | Was bedeutet Deep Learning?
  • ab 12:42 | Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
  • ab 15:52 | Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
  • ab 21:50 | In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
  • ab 26:03 | Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
  • ab 32:11 | Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
  • ab 34:03 | Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
  • ab 41:42 | Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
  • ab 46:18 | Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm

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Über das Format

Bei unserem KI-Podcast „Hardware & KI“ sprechen KI-Experte Fabian Westerheide und digital-kompakt-Macher Joel Kaczmarek regelmäßig über KI-Themen, erklären Fachbegriffe und beleuchten Gründungen und Trends aus dem Bereich. Und dies häufig auch mit Experten und Unternehmern aus dem KI-Umfeld.
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