Deep Learning und der Versuch, einer Maschine Schönheit zu vermitteln
2. Mai 2017, mit Joel Kaczmarek, Fabian Westerheide
Teaser
In dieser Episode haben KI-Experte Fabian Westerheide und Joel Kaczmarek EyeEm-CTO Ramzi Rizk zu Gast und tauschen sich mit ihm über die technische Entwicklung seiner Foto-Community zu einem ausgewachsenen KI-Unternehmen aus und wie man ein Deep Learning-System rund um das Thema Bilderkennung entwickelt.
Score Cards
75%PraxisbezugPraxisrelevant- 70%WissenslevelFachkundig
- 65%ZeitlosigkeitLanglebig
Zielgruppe
- Startup
- KMU
- Corporate
Du erfährst...
...was es mit Deep Learning genau auf sich hat
...wie EyeEm zur KI-Firma wurde
...was es eigentlich braucht man, um eine KI zu bauen
...wie sich Computer auf Bilderkennung trainieren lassen
Kapitel
(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
(00:03:21) Die technische Entwicklung von EyeEm
(00:06:12) EyeEm – Vom Marktplatz zum KI-Unternehmen
(00:09:38) Was bedeutet Deep Learning?
(00:12:42) Wie EyeEm Machine Learning technisch umsetzt
(00:15:52) Kann eine Maschine lernen, was Schönheit und Geschmack ist?
(00:21:50) In Echtzeit über das Smartphone Geld verdienen
(00:26:03) Forscher & Neuronale Netze – was braucht man, um eine KI zu bauen?
(00:32:11) Was ist das Tech-Team von EyeEm wert?
(00:34:03) Wie funktioniert die KI hinter EyeEm?
(00:41:42) Uncanny Valley und die Verbindung zwischen Kunst und KI
(00:46:18) Learnings und Ausblick in die Zukunft von EyeEm
