Teaser
In dieser Crossover-Ausgabe diskutieren Johannes und Joel gemeinsam mit dem Hardware- und KI-Investor Fabian Westerheide über die Frage, wie der derzeitige Hype um Künstliche Intelligenz zu bewerten ist, auf welchem technischen Stand wir uns tatsächlich befinden und auf welcher Ebene zukünftige Diskurse geführt werden müssen.
In diesem Podcast
- Fabian Westerheide
- Joel Kaczmarek
- Johannes Schaback
- Asgard.vc
- Visual Meta GmbH
- Feature Extraction
- Business Intelligence (BI)
- Signal Processing
- TensorFlow
- Convolutional Neural Networks
- Differenzialgleichungen
- Data Mining
- Gradient Descent (Gradientenabstieg)
- Expertensysteme
- Framework
- Datenmenge
- Sentiment Detection
- AI Winter
- Biologische neuronale Netze
- AGI (Artificial General Intelligence)
- Transferlernen
- Microsoft Cognitive API
- DeepMind
- API (Application Programming Interface)
- Singularity
- Support Vector Machines
- APIs (Application Programming Interfaces)
- Differenzialgleichung
- Convolutional Neural Networks (CNN)
- Backpropagation
- Natural Language Processing (NLP)
- Cloud Computing
- Part of Speech Tagging
- Deep Learning
- Machine Learning
- Narrow AI
- GPU-Server
- Künstliche Intelligenz (KI)
- Neuronale Netze
- Applied AI
- Superintelligenz
Score Cards
75%PraxisbezugPraxisrelevant- 70%WissenslevelFachkundig
- 70%ZeitlosigkeitLanglebig
Zielgruppe
- Startup
- KMU
- Corporate
Du erfährst...
...was die Begriffe Narrow AI, AGI und Neuronale Netze bedeuten
...welche Gefahren hinter Künstlicher Intelligenz lauern
...ob KI over- oder underhyped ist
...wie sinnvoll eine zentrale Super-KI ist
Kapitel
(00:00:00) Vorstellungsrunde und Einführung ins Thema
(00:02:35) Was bedeuten die Begriffe Narrow AI, AGI und Neuronale Netze?
(00:10:52) Die Begrenzungen und Limitierungen von Deep Learning
(00:17:01) Welche Gefahren lauern hinter Künstlicher Intelligenz?
(00:20:01) Anwendungsfälle für Künstliche Intelligenz
(00:23:33) Ist KI over- oder underhyped?
(00:27:18) Wie greifbar ist ein anwenderfreundliches KI-Framework?
(00:31:13) Wie sinnvoll ist eine zentrale Super-KI?
(00:32:56) Wie kosteneffizient kann Künstliche Intelligenz tatsächlich sein?
(00:39:53) Die gesellschaftlichen Folgen der KI-Entwicklung
